Python虚拟环境

一、使用virtualenv

1.使用pip

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pip install virtualenv

2.创建运行环境

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virtualenv [虚拟环境名称] 
virtualenv venv
 
#如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数
virtualenv  --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

   1 2	cd venv source ./bin/activate

4. 退出环境
   deactivate
5. 删除环境
   没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境
6. 使用环境
   进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包

   使用conda管理

7. 创建虚拟环境

   1	conda create -n vname python=3.9

8. 激活虚拟环境

   1	source activate vname

9. 退出虚拟环境

   1	source deactivate

10. 删除虚拟环境

    1	conda remove --vname venv --all

11. 其他指令

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    # 列出系统存在虚拟环境 conda info -e conda env list # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n venv # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n venv numpy # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n venv numpy # 删除package conda remove -n venv numpy

    三、conda环境移植
    第一步：激活需要迁移的虚拟环境

    1	conda activate xxx

    第二步：conda导出yml配置文件：

    1	conda env export > xxx.yml

    注：该配置文件内包四个字段：name / channels / dependencies（pip） / prefix，其中有两处需要修改

(1)name：U-2-Net
就是虚拟环境名称

(2)channels：
可以用来换源，默认为Default（这里我用的是清华源）
此处需要修改为：

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channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

(3)dependencies：
一级是conda安装的包列表，子级pip下是pip安装的包列表，此处需要将pip以及下方该字段的相关列表删除。

此处需要修改（就把下面四行pip包相关直接删除掉）：

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- zstd=1.4.9=haebb681_0
 - pip:
   - analytics-python==1.3.1
   - appdirs==1.4.4
   - astor==0.8.1

(4)prefix: /home/changdunrui/anaconda3/envs/U-2-Net
虚拟环境路径(我的俩服务器路径一样，就没有修改，不一致时修改为目标anaconda的envs下就行)
第三步：pip导出库列表txt文件（一定要加–format）：

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pip list --format=freeze > xxx.txt

第四步：将生成的两个文件(xxx.yml 和 xxx.txt)拷贝到新的服务器下面
第五步：在新服务器用如下命令创建新conda环境：

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conda env create -f  xxx.yml

注：两个文件得在当前目录下，此时会将yml中conda库进行安装。自测pip包安装时间过长，所以在第二步删除pip字段，在第六步单独安装pip的包。

第六步：激活已创建的虚拟环境（同第一步）并安装pip的依赖包（这里pip我用的是豆瓣源）

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conda activate xxx
pip install -r xxx.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/